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2024
22
Jun
8. 단백질 합성
22
Jun
7. 진핵생물의 전사조절
15
Jun
6. 원핵생물의 전사조절
09
Jun
5. 유전자 전사와 RNA 가공
09
Jun
4. 돌연변이와 DNA 수선
08
Jun
3. DNA 복제
08
Jun
2. DNA 구조와 핵산 기술
08
Jun
1. DNA, RNA, Protein
07
Jan
(LAIDD) ADMET 데이터 101
07
Jan
(LAIDD) AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요
06
Jan
(LAIDD) 질환 및 표적 작용 약물
06
Jan
(LAIDD) 의약품 허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전
06
Jan
(LAIDD) 인공지능 빅데이터 활용 신약개발 연구동향 및 연구사례
06
Jan
(LAIDD) 신약개발전략과 TPP의 이해
06
Jan
(LAIDD) 의약화학 기초
05
Jan
(LAIDD) 신약개발과정 개요
01
Jan
(LAIDD) 파이썬 프로그래밍 기초
01
Jan
(LAIDD) 신약타겟 단백질구조결정학
2023
31
Dec
(LAIDD) 단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습
31
Dec
(LAIDD) 알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가
30
Dec
(LAIDD) 단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측
30
Dec
ch15. K-Nearest Neighbor
30
Dec
ch14. Tree and Random Forest
30
Dec
ch13. Linear Regression
30
Dec
ch12. Model Selection
30
Dec
(LAIDD) 신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측
29
Dec
(LAIDD) 인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴
29
Dec
(LAIDD) 네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습
28
Dec
(LAIDD) 생물학 and 생물정보학 역량강화 교육과정
28
Dec
(LAIDD) 시스템 생물학을 활용한 신호전달 경로 모델링
25
Dec
(LAIDD) 빅데이터를 활용한 비임상시험 동물모델 개발
25
Dec
(LAIDD) 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학
24
Dec
(LAIDD) 시스템 생물학
23
Dec
(LAIDD) 바이오 네트워크 모델링
23
Dec
(LAIDD) 바이오 데이터베이스의 활용
23
Dec
(LAIDD) 타겟발굴을 위한 유전체 변이분석기술
23
Dec
(LAIDD) 신약개발에서의 바이오마커 예측
23
Dec
(LAIDD) Multiomics Analysis
15
Oct
(LAIDD) 약물-전사체 기반 약물 기전해석 및 신약재창출
15
Oct
(LAIDD) R programming for bioinformatics
15
Oct
(LAIDD) Cancer Genome Analysis
27
Sep
Special Sort Algorithm - Counting Sort
27
Sep
Special Sort Algorithm - Radix Sort
23
Sep
Advanced Sort Algorithm - Heap Sort
15
Aug
Epigenetics VI - 후성유전체 데이터 생산과 분석1
15
Aug
Epigenetics V- 세포운명 결정의 후성유전학
15
Aug
Epigenetics IV- ncRNA에 의한 전사조절
13
Aug
Epigenetics III - 히스톤 변형과 DNA 메틸화
12
Aug
Epigenetics II - 크로마틴 구조
08
Aug
Epigenetics I - 후성유전학의 개요
07
Aug
생물정보학을 위한 R프로그래밍 V - 데이터 시각화
05
Aug
생물정보학을 위한 R프로그래밍 IV - 데이터 취득과 정제
31
Jul
생물정보학을 위한 R프로그래밍 III - 데이터형과 연산
30
Jul
생물정보학을 위한 R프로그래밍 II - 데이터형과 연산
30
Jul
Solid Tumors - Hereditary
30
Jul
Solid Tumors - Sporadic
30
Jul
Interpretation Databases
30
Jul
(LAIDD) Cancer Genome Bigdata
30
Jul
암 유전체 빅데이터
27
Jul
(LAIDD) Big Data in Precision Oncology
26
Jul
생물정보학을 위한 R프로그래밍 I - R 설치 및 환경설정
24
Jul
Big Data in Precision Oncology - TCGA 데이터베이스의 이해 및 활용
23
Jul
AMP Guideline
20
Jul
Big Data in Precision Oncology - TCGA 및 암유전체 빅데이터 개요
16
Jul
PRS(Polygenic Risk Score)
16
Jul
Advanced Sort Algorithm - Quick Sort
16
Jul
Advanced Sort Algorithm - Merge Sort
15
Jul
Sort Algorithm - Insertion Sort
15
Jul
Sort Algorithm - Bubble Sort
15
Jul
Sort Algorithm - Selection Sort
11
Jul
(EDWITH-KOBIC) Data Analysis of Longread Sequencing
11
Jul
Long Read Sequencing VII - Visualization
11
Jul
Long Read Sequencing VI - SV Calling
10
Jul
Long Read Sequencing V - Assembly Quality 확인
09
Jul
Long Read Sequencing IV - Repeat/Gene Annotation
07
Jul
(coursera) Machine Learning Applied
07
Jul
Long Read Sequencing III - 유전체 크기 추정하기
06
Jul
Long Read Sequencing II - 유전체 지도 작성 개괄
05
Jul
Long Read Sequencing I - Introduction
05
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 11. Summary
05
Jul
(EDWITH-KOBIC) Data Analysis with Python
05
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 10. Non-Parametric Multiple Comparison with python
04
Jul
(Error) CommandNotFoundError - Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'
04
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 9. Kruskal-Wallis Rank Sum Test with python
04
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 8. Parametric Multiple Comparison with python
03
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 7. Analysis of Variance with python
03
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 6. Wilcoxon's matched pairs signed rank test with python
02
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 5. Paired t-test with python
01
Jul
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 4. Wilcoxons Rank Sum Test with python
28
Jun
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 3. Two Sample t-Test with python
27
Jun
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 2. Wilcoxon's Signed Rank Test with python
26
Jun
파이썬을 활용한 데이터 분석 (중급) - 1. One Sample t-Test with python
25
Jun
(EDWITH-KOBIC) Basic of ML and DL for Cancer Genomics
21
Jun
ML and DL for Cancer Genomics VI - 딥러닝 구동 환경 구축 1
20
Jun
ML and DL for Cancer Genomics IV - DL Algorithm II
20
Jun
ML and DL for Cancer Genomics III - DL Algorithm I
19
Jun
ML and DL for Cancer Genomics II - ML Basic Concpts and Evaluation Methods
19
Jun
Genetic Testing Agency Training 6 - 검사대상자의 권리
19
Jun
(KDCA) 유전자검사기관 종사자 교육(2023)
19
Jun
Genetic Testing Agency Training 5 - 유전자검사기관의 숙련도 평가
19
Jun
Genetic Testing Agency Training 4 - 유전자검사기관의 의무 및 책임
18
Jun
(coursera) Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations
13
Jun
Genetic Testing Agency Training 3 - 유전자검사항목의 신고
09
Jun
Genetic Testing Agency Training 2 - 유전자검사 제도의 이해
08
Jun
ML and DL for Cancer Genomics I - Bioinformatics Trend
08
Jun
Genetic Testing Agency Training 1 - 유전자검사의 이해
24
May
(udemy) Genetics and NGS for Bioinformatics
03
May
(K-MOOC) 파이썬을 이용한 데이터 분석
03
May
(K-MOOC) 데이터 분석과 비즈니스를 위한 기초 통계학_하
03
May
(K-MOOC) 데이터 분석과 비즈니스를 위한 기초 통계학_상
29
Jan
(udemy) Introduction to the MongoDB
28
Jan
(udemy) The Complete MongoDB Course 2023
2022
11
Dec
(COURSERA-JHU) Introduction to Genomic Technologies
06
Dec
(직무능력 인증서) 빅데이터 분야 빅데이터 가공 및 분석 과정
06
Dec
(직무능력 인증서) 빅데이터 분야 수학적 사고 과정
30
Nov
(EDWITH-KOBIC) Proteomics
30
Nov
(K-MOOC) SQL 정형 데이터 분석
29
Nov
(K-MOOC) 대용량 데이터 처리
27
Nov
(udemy) 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기
27
Nov
(udemy) Python으로 시작하는 Kaggle 포트폴리오 만들기
26
Nov
(Cheat Sheet) - Matplotlib
26
Nov
(Cheat Sheet) - Seaborn
26
Nov
(Cheat Sheet) - Pandas
22
Nov
Transcriptome III - Differential Expression & Visual Exploration
21
Nov
Transcriptome II - Data Preprocessing
20
Nov
(K-MOOC) 정보의학개론
17
Nov
(EDWITH-KOBIC) ChIP-seq
13
Nov
Sub-query and JOIN, UNION
13
Nov
SQL 기초
09
Nov
Transcriptome I - Introduction to Transcriptome
06
Nov
(EDWITH-KOBIC) 암 유전체 분석
06
Nov
Definition of Data
05
Nov
Relational Model
02
Nov
Variants Analysis VI - Cancer Immunotherapy
24
Oct
Variants Analysis V - Cancer Analysis
24
Oct
Variants Analysis IV
24
Oct
(EDWITH-KOBIC) 후성 유전체 데이터 분석
20
Oct
Variants Analysis III
16
Oct
Clustering of Single Cell & Cell Type Assignment I
16
Oct
Preprocessing of Single Cell Analysis II
15
Oct
Preprocessing of Single Cell Analysis I
03
Oct
Introduce to Single Cell Analysis
03
Oct
Experimental Design for Single Cell Analysis
26
Sep
Variants Analysis II
26
Sep
(EDWITH-KOBIC) 예제 데이터를 활용한 전사체 데이터 분석
30
Aug
(K-MOOC) 비정형 데이터 분석
30
Aug
(K-MOOC) 머신러닝 빅데이터 분석
30
Aug
(K-MOOC) 선형대수로 배우는 빅데이터
30
Aug
(K-MOOC) 빅데이터를 위한 확률과 통계
30
Aug
(EDWITH-KOBIC) R을 활용한 데이터 분석(중급)
16
Aug
(EDWITH-KOBIC) 단일세포 분석
10
Aug
Variants Analysis I
26
Jul
(EDWITH-KOBIC) WES 기초편
26
Jul
WES Clinical Interpretaion II
25
Jul
WES Clinical Interpretaion I
25
Jul
WES Structural Variants
25
Jul
WES Recessive Variants
25
Jul
WES Dominant Variants
25
Jul
WES 데이터 처리와 해석법
24
Jul
WES 연구 디자인법
24
Jul
WES 개념과 유전학적 의의
23
Jul
ch9. Expectation, Indicator Random Variables, Linearity
23
Jul
ch3. Linear Algebra Calculations
23
Jul
ch2. Introduce Linear Algebra
17
Jul
ch8. Random Variables and Their Distributions
13
Jul
(EDWITH-KOBIC) 전사체 데이터 분석
10
Jul
Sequencing Technologies
09
Jul
about DNA
05
Jul
(EDWITH-KOBIC) NGS 데이터 변이 분석 기초편
28
Jun
ch7. Gambler's Ruin and Random Variables
26
Jun
ch6. Monty Hall, Simpson's Paradox
23
Jun
ch5. Conditioning Continued, Law of Total Probability
22
Jun
(EDWITH-KOBIC) NGS 데이터 분석 기초편
19
Jun
ch4. Conditional Probability
18
Jun
Phred Score (Base Call Quality Score)
16
Jun
Fastq
12
Jun
ch3. Birthday Problem, Properties of Probability
09
Jun
ch2. Story Proofs, Axioms of Probability
07
Jun
(EDWITH-KOBIC) Python 기초
06
Jun
ch1. Probability and Counting
04
Jun
ch1. Basic Mathmatics
03
Jun
ch11. Evaluation of Model
02
Jun
ch10. Dimension Reduction Using Feature Selection
01
Jun
(COURSERA-DeepLearning.AI) AI For Everyone
01
Jun
ch9. Dimension Reduction Using Feature Extraction
01
Jun
ch5. Category Data
29
May
(EDWITH-KOBIC) Linux 기초편
29
May
(EDWITH-KOBIC) R 기초편
28
May
(COURSERA_Specialization-UMICH) Python3 Programming
28
May
(COURSERA-UMICH) Python Project - pillow, tesseract, and opencv
28
May
(COURSERA-UMICH) Python Classes and Inheritance
28
May
(COURSERA-UMICH) Data Collection and Processing with Python
28
May
(COURSERA-UMICH) Python Functions, Files, and Dictionaries
28
May
(COURSERA-UMICH) Python Basics
28
May
(COURSERA-UMICH) Introduction to Data Science in Python
28
May
(COURSERA-Google) Python Crash Course
28
May
(K-MOOC) 인공지능의 기초
28
May
(K-MOOC) 인공지능 만들기
28
May
(K-MOOC) 데이터 마이닝
28
May
(K-MOOC) 파이썬 기반 빅데이터 처리 및 분석 기술
28
May
(K-MOOC) 오픈소스를 활용한 DevOps 환경 이해
28
May
(K-MOOC) 파이썬 프로그래밍
28
May
(K-MOOC) 쉽게 시작하는 기초선형대수학
28
May
(K-MOOC) 소프트웨어 공학
28
May
(K-MOOC) 빅데이터의 세계, 원리와 응용
28
May
(K-MOOC) R을 활용한 통계학개론
28
May
(K-MOOC) 생명정보개론
28
May
(K-MOOC) Bioenergetics
28
May
(K-MOOC) Introduction to Economics
28
May
ch4. Numeric Data
26
May
Search Algorithm - BFS (Breadth-First Search)
26
May
ch3. Data Wrangling
25
May
ch2. Data Load
25
May
ch1. Vector Matrix Array
25
May
(Video) Baby Driver with Bliss
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 6
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 5
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 4
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 3
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 2
25
May
(A6000/30.4) Piazzale Michelangelo 1
25
May
(A6000/30.4) Battistero di San Giovanni
25
May
(A6000/30.4) Ponte Vecchio
25
May
(A6000/30.4) Ttukseom Hangang Park 5
25
May
(A6000/30.4) Ttukseom Hangang Park 4
24
May
(A6000/30.4) Ttukseom Hangang Park 3
24
May
(A6000/30.4) Ttukseom Hangang Park 2
24
May
(A6000/30.4) Ttukseom Hangang Park 1
24
May
Dataframe in Pandas
23
May
Stack vs Queue
22
May
Search Algorithm - DFS (Depth-First Search)
15
Apr
Style Guide for Shell - Google
27
Mar
Style Guide for Python Code - PEP8
26
Mar
VS code
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