Hubert Effect

7. 진핵생물의 전사조절

8. 단백질 합성

6. 원핵생물의 전사조절

4. 돌연변이와 DNA 수선

5. 유전자 전사와 RNA 가공

1. DNA, RNA, Protein

10x와 Parse scRNA-seq의 체계적 편향 비교 분석

핵내 RNA 포획률과 GC 편향 차이로 인해 두 플랫폼의 발현량과 세포 조성 데이터는 직접 호환되지 않는다

게놈 서열로 전체 트랜스크립트와 변이 정량 영향을 예측하는 SpliceAI2

희귀질환 코호트 분석을 통해 엑솜 분석이 놓치기 쉬운 딥 인트론 변이의 질환 연관성을 입증했다.

단일세포 메틸롬과 전사체 동시 시퀀싱으로 클론 구조를 추적하는 Droplet-MT

에피유전체 변이 기반 클론 추정과 저심도 라벨 트랜스퍼를 결합해 시퀀싱 비용을 낮췄다.