ch12. Model Selection

Summary

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최선의 학습 알고리즘을 선택하는 것와 최선의 하이퍼파라미터를 선택하는 것을 모델 선택이라고 정의합니다.

• 완전 탐색을 사용해 최선의 모델 선택하기 (12.1)
  
  

• 랜덤 탐색을 사용해 최선의 모델 선택하기 (12.2)
  
  

• 여러 학습 알고리즘에서 최선의 모델 선택하기 (12.3)
  
  

• 전처리와 함께 최선의 모델 선택하기 (12.4)
  
  

• 병렬화로 모델 선택 속도 높이기 (12.5)
  
  

Practice

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