ch2. Data Load

Summary

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Machine learning의 첫 단계는 data를 불러 오는 것입니다. CSV, SQL DB 등 다양한 source에서 data load 방법을 알아봅니다. pandas library 도구를 사용합니다. Toy data set은 scikit-learn을 사용합니다.

• Toy Data Set (2.1)

  • load_boston: Boston house cose에 대한 503개 data set 입니다. (Regression)

  • load_iris: Iris sample size에 대한 150개 data set 입니다. (Classification)

  • load_digits: 손 글씨 숫자 이미지 1,979개 data set 입니다. (Image clustering)
    
    

• scikit-learn을 사용한 Mock Data Set (2.2)

  • make_regression: regression을 위한 실수 feature matrix와 target vector return

  • make_classification: classification을 위한 실수 feature matrix와 정수 target vector return

  • make_blobs: clustering을 위한 실수 feature matrix와 정수 target vector return
    
    

• Pandas를 사용한 Data Load

  • read_csv: csv file (2.3)

  • read_excel: excel file (2.4)

  • read_json: json file (2.5)

  • read_sql_query: SQL database (2.6)
    
    

Practice

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